O monitoramento e a observabilidade de sistemas são fundamentais para a administração e operação de infraestrutura de TI. Envolvem o acompanhamento de métricas como uso de CPU, memória, tráfego de rede, disponibilidade de serviços, logs, traces, e outros dados que representem o sistema e possam ser mensurados ou capturados. Essas informações permitem a identificação precoce de problemas, otimizando o desempenho dos sistemas em tempo real. O objetivo principal é garantir que todos os componentes de um sistema funcionem adequadamente e que falhas ou degradações possam ser detectadas antes de impactar os usuários finais.
Por um lado, o monitoramento tradicional foca em dados pré-definidos e limita-se à observação de métricas configuradas previamente. Por outro, a observabilidade surge como um conceito mais avançado, capaz de oferecer uma visão profunda do comportamento de sistemas complexos, utilizando três pilares principais: métricas, logs e traces. A ideia é que, ao observar essas três camadas, seja possível entender o estado interno de um sistema a partir de seus outputs. Isso é particularmente relevante em ambientes com arquiteturas de microsserviços, onde o número de dependências e interações entre componentes cresce exponencialmente.
Áreas de Monitoramento e Observabilidade
- Monitoramento:
- Monitoramento de Infraestrutura: Refere-se à supervisão de servidores, armazenamento e redes. Ferramentas como Prometheus, Nagios e Zabbix são usadas para medir consumo de CPU, memória, espaço em disco e tráfego de rede.
- Monitoramento de Aplicações: Concentra-se no desempenho e na disponibilidade dos aplicativos. Ferramentas de APM (Application Performance Monitoring) como Datadog, New Relic e AppDynamics ajudam a identificar gargalos de desempenho e falhas em tempo real.
- Observabilidade:
- Métricas: Dados numéricos que representam o estado do sistema em um ponto no tempo. Um exemplo são os 4 Golden Signals do monitoramento: taxas de erro, latência, tráfego e saturação (uso de CPU). As ferramentas mencionadas acima têm capacidade de realizar esse monitoramento.
- Logs: Registros de eventos do sistema, como falhas e acessos. Ferramentas como ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) e Splunk analisam logs para identificar padrões anormais.
- Traces: Monitoram o caminho de uma requisição ao longo de diferentes serviços no sistema, essencial para diagnosticar falhas. Ferramentas de APM, como as já citadas, capturam traces distribuídos para entender o comportamento do sistema de ponta a ponta. O atual padrão de traces na indústria é o OpenTelemetry.
- O Framework MELT (Métricas, Eventos, Logs, Traces) é uma abordagem integrada, onde eventos são um tipo de log, abrangendo os pilares da observabilidade.
- Alertas e Notificações: Sistemas de monitoramento eficazes incluem alertas automatizados que notificam os administradores sobre problemas. Isso pode ser feito via e-mail, SMS ou ferramentas de comunicação como Slack ou Microsoft Teams.
- Monitoramento Proativo e AIOps: O monitoramento deve ser proativo, antecipando problemas com base em tendências. A utilização de AIOps (Inteligência Artificial para Operações) automatiza a detecção e resolução de problemas, permitindo que equipes possam agir proativamente, o que é essencial em ambientes de alta demanda, como e-commerce e aplicações em nuvem.
Observabilidade vs. Monitoramento
Embora os termos “observabilidade” e “monitoramento” sejam usados de forma intercambiável, há diferenças significativas. O monitoramento coleta métricas conhecidas, como uso de recursos e latência, enquanto a observabilidade oferece uma visão mais profunda do sistema, permitindo diagnósticos em tempo real a partir de logs e traces.
Monitoramento vs Observabilidade — Fonte: CloudZenix
Ferramentas de Monitoramento e Observabilidade
Entre as principais ferramentas destacam-se:
- Prometheus e Grafana: Usados para a coleta e visualização de métricas em tempo real.
- Datadog, New Relic e Dynatrace: Ferramentas de APM que integram métricas, logs e traces de forma correlacionada. Elas também possuem capacidades de alerta e AIOps.
- ELK Stack e Splunk: Grandes players na coleta e análise de logs.
- OpenTelemetry: Padrão de código aberto para instrumentação de métricas, logs e traces, compatível com várias plataformas.
Monitoramento em Cloud: Ferramentas nativas, como AWS CloudWatch e Azure Monitor, são amplamente utilizadas para monitorar recursos, faturamento e desempenho de microserviços em ambientes de nuvem.
Acelere a sua carreira conosco!
A Mentoria DevOps é um programa de mentoria de 12 meses com encontros semanais ao vivo, com um grupo seleto e restrito, onde estaremos do seu lado para mantê-lo relevante e atualizado no mercado de tecnologia, aprendendo e implementando as melhores práticas e ferramentas de DevOps. Clique aqui para entrar na prioridade pela melhor oferta de lançamentoConclusão
Monitoramento e observabilidade são práticas complementares e indispensáveis para garantir a saúde e a confiabilidade de sistemas modernos. Com o aumento da complexidade das arquiteturas de microsserviços e contêineres, a observabilidade torna-se crucial para evitar falhas críticas, melhorar o desempenho e garantir a confiança nas operações de sistemas de missão crítica.